PubMed 由美国国立医学图书馆(NLM)所属的美国国家生物技术信息中心(NCBI)开发并维护，自 1997 年 6 月 26 日起向公众免费开放 。这一免费的检索引擎，名称融合了 “Public”(公众)与 “Medline”(医学文献数据库)，旨在为大众提供便捷的医药信息检索服务 。其诞生，打破了学术信息的壁垒，让全球范围内的用户都能轻松接触到前沿的生物医学研究成果。

PubMed 堪称一座庞大的生物医学文献宝库。它覆盖了全球 80 多个国家和地区超 5000 种生物医学期刊的摘要，部分文献还提供全文 。内容广泛，涉及医学、护理学、牙科学、兽医学、卫生保健以及基础医学等诸多领域 。从常见疾病的研究进展，到罕见病的最新发现;从临床治疗方案的探讨，到基础医学机制的研究，PubMed 应有尽有。例如，在心血管疾病研究方面，用户能检索到各类关于心脏病发病机制、新型治疗药物研发、介入治疗技术改进等相关论文 。数据库中的文献 75%-85% 为英语，70%-80% 附有著者撰写的英文摘要，不过 1975 年前的文献大多无英文摘要 。此外，约 5% 的文献可免费获取全文，大部分文献虽无免费全文，但设有指向全文提供者(付费或免费)的链接 。

PubMed 的功能强大且实用。其具备词汇自动转换功能，当用户在检索提问框中输入检索词时，系统会依序在 MeSH 转换表、刊名转换表、短语表中进行匹配转换，而后开展检索 。比如输入 “new england journal of medicine”，系统会将其转换为 “N Engl J Med (Journal Name)” 后检索 。这一功能极大地提高了检索的准确性与效率，即便用户输入的检索词不够规范，也能精准找到相关文献 。PubMed 还提供多种检索方式。主题检索时，用户输入英文单词或短语，系统运用词汇自动转换功能检索，并直接呈现结果 。若进行著者检索，按 “著者姓空格名字首字母缩写” 格式输入，如 “smith ja”，系统会在著者字段检索 。刊名检索时，输入刊名全称、MEDLINE 形式的简称或 ISSN 号，像 “molecular biology of the cell”“mol biol cell”“1059 - 1524”，系统便会在刊名字段检索 。日期或日期范围检索，录入格式为 “YYYY/MM/DD”，如 “1999/09/08”，也可省略月份和日子，如 “2000” 或 “1999/12” 。此外，还能进行检索期刊子集、检索带文摘的记录等操作 。

除了基本检索功能，PubMed 的服务项目也十分丰富 。Journal Database 可通过输入期刊刊名、ISSN 或 Medline 刊名缩写，查询期刊出版资讯 。MeSH Database 能让用户浏览 PubMed 资料库中使用的控制词汇 。Single Citation Matcher 采用栏位化检索方式，帮助用户找寻特定刊名、卷期、作者、篇名的文献资料 。Batch Citation Matcher 则以指令式批次检索相关文献，用户输入刊名、年代、卷期、起始页、作者名、关键词等部分栏位资料即可 。Clinical Queries 专门用于查询临床病理资料，用户可依 Haynes RB 等专家制订的最佳化检索策略机制，选择治疗方式、诊断方式、病因、预后状况等检索方向，并选择检索结果侧重相关性还是精确率 。LinkOut 能链接外部网络资源，涵盖国外图书馆馆藏目录、线上电子全文、书目资料库清单、消费者健康资讯、研究参考资料等 。用户在 PubMed 摘要书目中若看到 LinkOut 选项，点击即可跳转至相关外部资源 。还有免费个人化检索服务 —MyNCBI，用户建立个人检索帐号 / 密码后，可享受储存 / 删除检索结果、MyLinkOut 设定及文献传递等个人化服务 。

PubMed 的数据来源广泛，主要包括 MEDLINE、OLDMEDLINE、In Process Citations、Publisher - Supplied Citations 等 。MEDLINE 收录自 1966 年以来，超 1600 万条涵盖医学、护理、兽医、健康保健系统及前临床科学的文献，数据源自 70 多个国家和地区的 4800 多种生物医学期刊，近年数据涉及 30 多个语种，回溯至 1966 年的数据涉及 40 多个语种，90% 左右为英文文献，70%-80% 的文献有著者撰写的英文摘要 。In Process Citations 每日收录期刊出版商提供的未经规范化处理的数据，只含简单书目信息和文摘，待标引 MeSH 词等数据后，每星期转入 MedLine，处理前的数据从该库删除 。OLDMEDLINE 包含 1950 年至 1965 年发表的 200 万篇生物医学文献，记录无 MeSH 字段和摘要 。Publisher - Supplied Citations 由出版商提供电子文献，部分会进入 In Process Citation，换上相应标记并赋予 MEDLINE 数据识别号 UI，不属于 MEDLINE 收录范围的文献只有 PubMed 数据识别号 PMID 。

凭借丰富的资源、强大的功能和多样的服务，PubMed 在生物医学领域应用广泛。科研人员利用它追踪研究前沿，获取灵感，为实验设计和论文撰写提供参考 。医学从业者通过检索相关文献，学习最新诊疗方案，提升医疗水平 。学生们借助 PubMed 拓展知识，完成课程作业和毕业论文 。据统计，全球每天有大量用户访问 PubMed，其检索量数以百万计 。例如，在新冠疫情期间，大量科研人员和医护人员通过 PubMed 检索关于新冠病毒的研究文献，为疫情防控和治疗提供了重要的理论支持 。

随着科技的不断进步，PubMed 也在持续发展。未来，它有望进一步优化检索算法，提升检索结果的精准度和相关性 。借助人工智能技术，实现智能推荐，根据用户的检索历史和偏好，推送更符合需求的文献 。同时，加强与其他学术数据库的合作与整合，拓宽数据来源，为用户提供更全面的学术资源 。在开放获取方面，或许会有更多举措，让更多优质的生物医学文献免费供全球用户阅读和下载，促进学术交流与知识共享，为推动全球生物医学的发展注入更强大的动力 。